Un problema inverso è uno strumento molto ricorrente in molti rami della matematica e della scienza in generale, il quale è caratterizzato da alcuni parametri di un modello che devono essere ottenuti a partire da dati osservati. Il problema inverso può essere fromulato come composizione di:
- Dati
- Parametri di un modello
I problemi di questo tipo sono noti in geofisica, medicina, telerilevamento ed astronomia.
Questa tipologia di problema è tipico per la sua indeterminazione, cioè la soluzione non è soggetta ad univocità.
Un problema inverso ha lo scopo di definire m così che (al massimo della approssimazione):
Nel caso di un problema inverso lineare la relazione tra parametri e dati può essere espressa come:
dove G è una martice chiamata observation matrix mentre d ed m sono vettori. Le dimensioni di G saranno legate alle componenti dei vettori.


- esempio di relazione lineare
La situazione risulta molto più complessa quando il problema inverso sia di tipo non lineare. In tal caso nella relazione:
Soluzioni a questi problemi sono ottenute sviluppando un inverse scattering problems, formulato dalla scuola matematica russa (Krein, Gelfand, Levitan, Marchenko).
Acknowledgements:
- Inverse Problems Network
- Inverse Problems page at the University of Alabama
- Another Inverse Problems web site
- Albert Tarantola's website, including a free PDF version of his Inverse Problem Theory book, and some on-line articles on Inverse Problems
- Andy Ganse's Geophysical Inverse Theory Resources Page
- Finnish Centre of Excellence in Inverse Problems Research
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